《概率導(dǎo)論》是一本由Dimitri P. Bertsekas / John N. T著作，人民郵電出版社出版的平裝圖書(shū)，本書(shū)定價(jià)：79.00元，頁(yè)數(shù)：464，特精心從網(wǎng)絡(luò)上整理的一些讀者的讀后感，希望對(duì)大家能有幫助。
《概率導(dǎo)論》讀后感(一)：一處翻譯錯(cuò)誤
中文版第23頁(yè)，英文版第27頁(yè)：
把“ A friend opens for you one of the remaining two doors, after making sure that the prize is not behind it. " 翻譯成了“你的朋友打開(kāi)其余兩扇門(mén)中的一扇空門(mén)，顯示門(mén)后沒(méi)有獎(jiǎng)品”。原文刻意強(qiáng)調(diào)了“after making sure that the prize is not behind it. "，譯者卻沒(méi)有翻譯出來(lái)。
后文表示，如果你“堅(jiān)持原來(lái)的選擇”（不換門(mén)），“你得獎(jiǎng)的概率只能是三分之一”。如果你的朋友是在“making sure that the prize is not behind”某扇門(mén)后再“opens for you one of the remaining two doors”，那么確實(shí)如此。但是，如果你的朋友只是隨機(jī)地從兩扇門(mén)中打開(kāi)了一扇，然后發(fā)現(xiàn)門(mén)后沒(méi)有獎(jiǎng)品，你“堅(jiān)持原來(lái)的選擇”（不換門(mén)）得獎(jiǎng)的概率是二分之一。
《概率導(dǎo)論》讀后感(二)：讀了概率論部分
對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，是很棒的教材，很容易理解。 實(shí)際上，這是一本“中規(guī)中矩”的教材，例子—概念—證明—例子，語(yǔ)言很簡(jiǎn)潔，很標(biāo)準(zhǔn)的通行教材。
更像是一本講義，把老師在課堂上講的內(nèi)容搬到了書(shū)上；如果這些內(nèi)容由教師課堂上講解那么效果會(huì)非常不錯(cuò)，但是搬到書(shū)上的效果就大打折扣了。學(xué)生在自己讀的時(shí)候，如果想達(dá)到很好的效果，就必須自己仔細(xì)研讀，是需要一些熱情的，但這個(gè)熱情需要你自己提供，這本書(shū)并不會(huì)調(diào)動(dòng)你的熱情。
缺點(diǎn)也是有的。首先，概率論部分理論不夠深入，有很多重要的內(nèi)容都沒(méi)寫(xiě)；其次，講解不夠細(xì)致，以“簡(jiǎn)潔的富有深度的一句話”來(lái)解釋的方式居多，這的確是一種富有詩(shī)意地處理方式，但是這么做顯然是有缺陷的；還有一點(diǎn)，在章節(jié)的順序和組合上，我認(rèn)為是缺乏系統(tǒng)性的，而且缺乏銜接，沒(méi)有以充滿詩(shī)意的方式將整體結(jié)合起來(lái)，有點(diǎn)像一些所謂的“中式”教材那樣排列的感覺(jué)。 當(dāng)然，我認(rèn)為這更適合作為提供給教師的講義，這本書(shū)的引例、例題非常棒，概念的切入點(diǎn)很好，那些“富有深度”的句子對(duì)于初學(xué)者和復(fù)習(xí)者的理解也是很有幫助的，書(shū)后的習(xí)題也是非常優(yōu)質(zhì)的，有很多重要的內(nèi)容可以在習(xí)題中找到。
個(gè)人認(rèn)為初學(xué)者使用這本書(shū)最好的方案是跟老師的課程配這本書(shū)看，很適合初學(xué)者。
而這本書(shū)更好的用途是：教師的講義。
對(duì)于復(fù)習(xí)者與想進(jìn)階的人來(lái)說(shuō)，這也是個(gè)不錯(cuò)的書(shū)，而是我們有更好的選擇。
《概率導(dǎo)論》讀后感(三)：再談蹩腳的分布列：鄭忠國(guó)、童行偉《概率導(dǎo)論》（第2版·修訂版）之批評(píng)
國(guó)內(nèi)的教材和學(xué)者通常喜歡把概率質(zhì)量函數(shù)（PMF）稱(chēng)為分布列。這本漢化版的教材也不例外。
也不知道誰(shuí)發(fā)明了分布列這個(gè)詞，一直沿用至今。為什么這么叫，也不清楚。
個(gè)人猜測(cè)，其原因可能在于，對(duì)于離散隨機(jī)變量來(lái)說(shuō)，概率可以列舉出來(lái)，無(wú)論用柱狀圖（bar）還是列表。
但是這種做法就撕裂了概率論中“密度與質(zhì)量的關(guān)系”，具體地說(shuō)，就是撕裂了概率密度與概率（質(zhì)量）之間的關(guān)系。
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由于本書(shū)的譯者也將PMF稱(chēng)為分布列，這導(dǎo)致很多地方出現(xiàn)驢頭對(duì)不上馬嘴的局面，也增加了初學(xué)者理解的難度。
舉個(gè)例子。
P230
譯文
在這里以及其他類(lèi)似的地方，分布列這個(gè)詞就顯得特別蹩腳。特別地，譯者在這里同時(shí)使用了分布列與概率質(zhì)量，簡(jiǎn)直就是一種變態(tài)的做法。
《概率導(dǎo)論》讀后感(四)：讀 Dimitri P. Berteskas 之《概率導(dǎo)論》
因?yàn)椴惶肟辞宦傻膰?guó)內(nèi)大學(xué)概率論教材，買(mǎi)了這本《概率導(dǎo)論》。內(nèi)容上雖然這本書(shū)講的也是非測(cè)度概率論，但講法上和國(guó)內(nèi)普通教材非常不同。
首先這本書(shū)把概率和統(tǒng)計(jì)做了區(qū)分，同時(shí)又比較側(cè)重概率，第一到七章講概率，第八、九章講統(tǒng)計(jì)。線索十分清晰，同時(shí)又不過(guò)于偏重使用，非常適合用來(lái)打概率論基礎(chǔ)。
其二本書(shū)的概率部分不僅限于初等概率論，而是涉及到了隨機(jī)過(guò)程。這對(duì)于不會(huì)專(zhuān)門(mén)再去學(xué)隨機(jī)過(guò)程的人來(lái)說(shuō)是非常有幫助的。
其三，本書(shū)的統(tǒng)計(jì)部分中貝葉斯統(tǒng)計(jì)和頻率統(tǒng)計(jì)并重，并不厚頻率而輕貝葉斯。同時(shí)書(shū)中把兩種統(tǒng)計(jì)的區(qū)別講得很到位。
說(shuō)完了優(yōu)點(diǎn)，再來(lái)說(shuō)說(shuō)缺點(diǎn)。本書(shū)和絕大多數(shù)數(shù)學(xué)書(shū)一樣，喜歡亂用符號(hào)，且不標(biāo)注類(lèi)型系統(tǒng)。所以經(jīng)常會(huì)疑惑一個(gè)符號(hào)究竟代表可以任取的隨機(jī)變量還是一次統(tǒng)計(jì)的采樣結(jié)果。此外，本書(shū)受篇幅所限，很多地方講得并不全面，所以如果要從事概率或者統(tǒng)計(jì)相關(guān)的工作或者學(xué)習(xí)，還需要補(bǔ)充不少閱讀材料。
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《概率導(dǎo)論》讀后感(五)：文盲數(shù)學(xué)教授的翻譯：鄭忠國(guó)、童行偉《概率導(dǎo)論》（第2版·修訂版）之批評(píng)
第7章 馬爾可夫鏈
P290
譯文
原文
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點(diǎn)評(píng)：
1。第一處，將過(guò)去對(duì)未來(lái)的影響，歸結(jié)為狀態(tài)；而不是歸結(jié)為對(duì)狀態(tài)的影響。
2。第二處，是狀態(tài)按照給定的概率發(fā)生變化（但這些概率不隨時(shí)間變化）。
3。第三處，漏掉了一句關(guān)鍵信息。正是這句話指出概率不隨時(shí)間變化。
4。第四處，漏掉了一句關(guān)鍵信息，從而導(dǎo)致這句話的翻譯錯(cuò)誤，因?yàn)橐馑甲兞恕?/p>
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那么短的段落，那么多的錯(cuò)誤。
這樣的譯文只能出自文盲教授之手。還數(shù)學(xué)教授？SHIT。
《概率導(dǎo)論》讀后感(六)：差強(qiáng)人意的翻譯：鄭忠國(guó)、童行偉《概率導(dǎo)論》（第2版·修訂版）之批評(píng)
P259-260
譯文
點(diǎn)評(píng)：
1。第一處，更好的處理是把【既定的時(shí)點(diǎn)n】與隨機(jī)的時(shí)點(diǎn)N之間的對(duì)照關(guān)系明確寫(xiě)出。
2。第二處的翻譯，可以說(shuō)是錯(cuò)誤。因?yàn)閍s long as的條件意思沒(méi)有翻譯出來(lái)。
3。第三處的翻譯，不知所云，不就是在隨機(jī)時(shí)點(diǎn)重新開(kāi)始嗎？
4。第四處的翻譯，是個(gè)錯(cuò)誤。真實(shí)的意思是【根據(jù)N的定義】。
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總之，譯文非常粗糙，需要仔細(xì)打磨。
《概率導(dǎo)論》讀后感(七)：250次元腦袋的產(chǎn)物：鄭忠國(guó)、童行偉《概率導(dǎo)論》（第2版·修訂版）之批評(píng)
250元次腦袋的產(chǎn)物，在神的眼里很美妙，
在我們平凡的人眼里，就是胡編亂造，狗屁不通。
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P277
譯文
原文
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點(diǎn)評(píng)：
1。第一處，原文為肯定句，譯文改編成了疑問(wèn)句，而且沒(méi)有外在地給出答案。
2。第二處，譯者不認(rèn)識(shí)in large measure（在很大程度上），硬生生胡編為大樣本。
3。第三處，原文的意思明明是類(lèi)似電話營(yíng)銷(xiāo)情形，你要不斷打電話，譯文搞成了一批人同時(shí)打電話。
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這都是什么腦子，必須是250次元的。
《概率導(dǎo)論》讀后感(八)：相聲演員的翻譯：鄭忠國(guó)、童行偉《概率導(dǎo)論》（第2版·修訂版）之批評(píng)
在閱讀此書(shū)的過(guò)程中，本人最初越看越氣，后來(lái)越看越覺(jué)得好笑，
哪里來(lái)的奇葩數(shù)學(xué)教授，
這數(shù)學(xué)水平和英文水平，還不如去說(shuō)相聲。
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第9章 經(jīng)典統(tǒng)計(jì)推斷
P390
譯文
原文
點(diǎn)評(píng)：
1。第一處真正的意思是，X的概率分布取決于θ值。
2。第二處的真正意思是，上面這種做法，在某些情形下，也是面對(duì)最壞情景時(shí)的做法。
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這些錯(cuò)誤，讓人真心懷疑譯文出自三流文學(xué)愛(ài)好者之手，而不是出自數(shù)學(xué)教授之手，
譯者腦中無(wú)數(shù)學(xué)，也無(wú)英文，譯文狗屁不通。
《概率導(dǎo)論》讀后感(九)：小小數(shù)學(xué)教授可笑可笑：鄭忠國(guó)、童行偉《概率導(dǎo)論》（第2版·修訂版）之批評(píng)
譯文里，數(shù)非數(shù)，字非字，
小小數(shù)學(xué)教授可笑可笑。
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譯文
原文
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點(diǎn)評(píng)：
1。第一處，隨機(jī)影響，應(yīng)為隨機(jī)插入的筆誤。
順便指出，譯文把 random incidence phenomenon翻譯為隨機(jī)插入的影響，而不是字面上的隨機(jī)插入現(xiàn)象，讓人很困惑。因?yàn)榉g為現(xiàn)象，反而更容易理解。
2。第二處，other than the Poisson process的更準(zhǔn)確意思是，隨機(jī)插入現(xiàn)象出現(xiàn)在泊松過(guò)程中，也出現(xiàn)在其他（非泊松）隨機(jī)過(guò)程中。
3。第三處的處理不妥，consider不是“可視為”，而是考慮、考察。
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這樣的例子，頻繁出現(xiàn)，說(shuō)明譯者的英文水平很LOW，數(shù)學(xué)素養(yǎng)也不敢恭維。
《概率導(dǎo)論》讀后感(十)：故事終于編不下去了：鄭忠國(guó)、童行偉《概率導(dǎo)論》（第2版·修訂版）之批評(píng)
2.5多個(gè)隨機(jī)變量的聯(lián)合分布列
P81
譯文
原文
點(diǎn)評(píng)：
1。第一處，“它們（多個(gè)變量）的取值相互聯(lián)系”，與原文的意思有出入。原文中的那個(gè)may不可忽略。否則，多個(gè)隨機(jī)變量獨(dú)立的情形無(wú)處落腳。這很好理解，人的身高和智商，是兩個(gè)變量，但它們很可能沒(méi)有任何聯(lián)系。
2。第二處，將概率質(zhì)量函數(shù)（PMF）翻譯成分布列的缺陷終于水落石出，故事終于編不下去了。相反，如果一開(kāi)始不把PMF翻譯為分布列，這里的概率質(zhì)量就非常自然了。
3。第三處，這兩個(gè)粗糙哥譯者又一次表現(xiàn)得不耐煩，處理得不嚴(yán)謹(jǐn)。
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故事終于編不下去了吧，哎。
