不知道大家有沒有這樣的經歷：剛剛和朋友說到想吃螺螄粉，打開手機購物App，就看到各種螺螄粉的推薦。相信很多人都遇到過，而且不只是吃的，還有穿的、用的、玩的……我們曾經聊過的東西，購物平臺總是能精準地給我們推送，仿佛手機實時在旁邊聽我們說話，然后知道我們想要什么。那么，手機真的會“偷聽”嗎？

直觀上講，我們可能會認為是一些手機軟件在后臺錄音，并上傳到它們的服務器，達到監聽的效果。但這種方法只是理論上可行，實際上幾乎不會有人這么做，因為這種做法風險大而效果差。一方面，后臺錄音，耗電量大，且傳輸數據容易被發現。我國有一系列法律法規保護個人隱私，未經允許竊取用戶隱私，直接觸犯了法律法規。這樣對于企業來說，犯錯成本是很高的。另一方面，即使錄音完成并傳輸到服務器上，也很難識別。因為正常情況下錄到的聲音，必然有很多無用的片段，并且背景音很嘈雜。這些錄音識別起來，技術難、成本高。因而，在違法成本、技術成本都很高的情況下，很多企業并不會選擇這種操作。曾申請到相關技術專利的臉書公司也明確表示：“我們能，但永遠不會！”

那么，手機是如何知道我們想法的呢？實際上，在我們開始使用App的時候，一切就開始了。下載安裝App時，我們會被要求獲取很多權限，如打開錄音權限才能打語音電話，這是合理且必要的。但有很多App卻存在明顯的越界行為，除了必要權限，它們還會要求獲取其他不相關的權限，比如音樂App要讀取相冊權限，打車App要讀取文件權限。當然，它們獲取了這些權限并不是直接讀取了你的信息，而是開始采集你的行為，這才是關鍵的地方。

我們以前所談到的隱私，往往是身份證號等很“直接”的內容，但今天所談到的隱私，還包括你不經意間暴露的上網行為、通訊錄關系網等不是很“直接”的內容。比如，你幾點鐘放下手機、多久打一次車、喜歡點哪種外賣等。如果收集的數據足夠多，一個人的形象就可以被有效地勾畫出，被稱為“用戶畫像”，然后通過算法給這個人打上一個個標簽，比如火鍋愛好者、健身達人等。之后，這個人出現一個新的行為，算法也會相應給他貼上一個新的標簽。隨著數據的積累，這些標簽對用戶的刻畫會越來越精確。當有了足夠精確的刻畫，各種廣告主就可以根據這些標簽選擇目標受眾，選定廣告位和投放時間，實現精準投放。于是，當你打開App，就會看見你覺得“剛好需要”的東西。

技術無善惡，但是使用技術的人有善惡。除了道德的評判，法律法規的約束也是十分必要的。歸根結底，技術的創新、發展、應用，是為了造福大眾、服務社會，而不僅僅是謀取利益。